Go: Apache Kafka® のサンプルコード¶
このチュートリアルでは、Apache Kafka® クラスターにメッセージを生成し、このクラスターからメッセージを消費する Golang クライアントアプリケーションを実行します。
チュートリアルの実行後に、提供された ソースコード をリファレンスとして使用して、独自の Kafka クライアントアプリケーションを開発します。
前提条件¶
クライアント¶
- Apache Kafka 向け Confluent Golang クライアント をインストールした、正常に機能する Go 環境
SSL トラストストアの構成¶
オペレーティングシステムまたは Linux ディストリビューションによっては、追加の手順を実行して SSL CA ルート証明書をセットアップする必要がある場合があります。システムで SSL CA ルート証明書が正しくセットアップされていない場合は、次のような SSL handshake failed
エラーメッセージが表示される場合があります。
%3|1605776788.619|FAIL|rdkafka#producer-1| [thrd:sasl_ssl://...confluent.cloud:9092/bootstr]: sasl_ssl://...confluent.cloud:9092/bootstrap: SSL handshake failed: error:14090086:SSL routines:ssl3_get_server_certificate:certificate verify failed: broker certificate could not be verified, verify that ssl.ca.location is correctly configured or root CA certificates are installed (brew install openssl) (after 258ms in state CONNECT)
この場合は、検証済み CA ルート証明書のセットを手作業でインストールする必要があります。また、クライアントコードを変更して ssl.ca.location
構成プロパティを設定する必要がある場合もあります(詳細については、このクライアントの基盤である librdkafka のドキュメントを参照してください)。
macOS¶
より新しい macOS バージョン(10.15 など)では、依存関係の追加が必要な場合があります。
Python クライアントの場合:
pip install certifi
その他のクライアントの場合:
brew install openssl
CA ルート証明書をインストールしたら、クライアントコードで ssl.ca.location
プロパティを設定します。プロデューサーとコンシューマーのコードファイルを両方とも編集し、プロデューサーおよびコンシューマーのプロパティ内に ssl.ca.location
構成パラメーターを追加します。その値は、ホスト上の適切な CA ルート証明書ファイルの場所に対応している必要があります。
Python クライアントの場合は、certifi.where()
を使用して、証明書ファイルの場所を決定します。
ssl.ca.location: certifi.where()
その他のクライアントの場合は、インストールパスを調べ、それをコードで指定します。
ssl.ca.location: '/usr/local/etc/openssl@1.1/cert.pem'
CentOS¶
次の方法で CA ルート証明書をインストールする必要がある場合があります。
sudo yum reinstall ca-certificates
これで、Kafka クライアントは証明書を見つけることができます。ただし、同じエラーが依然として表示される場合は、クライアントコードで ssl.ca.location
プロパティを設定できます。プロデューサーとコンシューマーのコードファイルを両方とも編集し、プロデューサーおよびコンシューマーのプロパティ内に ssl.ca.location
構成パラメーターを追加します。その値は、次の例のように、ホスト上の適切な CA ルート証明書ファイルの場所に対応している必要があります。
ssl.ca.location: '/etc/ssl/certs/ca-bundle.crt'
Kafka クラスター¶
- このチュートリアルは、どの環境の Kafka クラスターにも対応しています。
- Confluent Cloud 内
- ローカルホスト 上
- 任意のリモート Kafka クラスター
- Confluent Cloud で実行している場合は、API キーおよびシークレットで Confluent Cloud クラスターにアクセスできることが必要です。
- Confluent Cloud にサインアップし、プロモーションコード
C50INTEG
を使用した最初の 20 名のユーザーは、$50 相当を無料で使用できます(詳細)。 - Confluent Cloud で Kafka クラスター、資格情報、および ACL を自動的に作成する方法については、「Confluent Cloud 向け ccloud-stack ユーティリティ」を参照してください。
- Confluent Cloud にサインアップし、プロモーションコード
セットアップ¶
confluentinc/examples GitHub リポジトリのクローンを作成し、
6.1.5-post
ブランチをチェックアウトします。git clone https://github.com/confluentinc/examples cd examples git checkout 6.1.5-post
Go のサンプルのディレクトリに変更します。
cd clients/cloud/go/
Kafka クラスターに接続するための構成パラメーターを含むローカルファイル(
$HOME/.confluent/librdkafka.config
など)を作成します。以下のテンプレートのいずれかをベースとして、クラスターへの接続情報でこのファイルをカスタマイズします。{{ BROKER_ENDPOINT }}
、{{CLUSTER_API_KEY }}
、および{{ CLUSTER_API_SECRET }}
に値を代入します(この値を手作業で見つける方法については、「Configure Confluent Cloud Clients」を参照してください。 または、Confluent Cloud 向け ccloud-stack ユーティリティ を使用して値を自動作成します)。Confluent Cloud のテンプレート構成ファイル
# Kafka bootstrap.servers={{ BROKER_ENDPOINT }} security.protocol=SASL_SSL sasl.mechanisms=PLAIN sasl.username={{ CLUSTER_API_KEY }} sasl.password={{ CLUSTER_API_SECRET }}
ローカルホストのテンプレート構成ファイル
# Kafka bootstrap.servers=localhost:9092
基本プロデューサーおよびコンシューマー¶
このサンプルでは、プロデューサーアプリケーションが Kafka クラスターのトピックに Kafka データを書き込みます。Kafka クラスターにトピックがまだ存在しない場合、プロデューサーアプリケーションは Kafka Admin Client API を使用してトピックを作成します。Kafka に書き込まれる各レコードには、ユーザー名(alice など)とカウント値を表す、json フォーマット({"Count": 0} など)のキーがあります。コンシューマーアプリケーションは、同じ Kafka トピックを読み取り、各レコードの処理中にカウントのローリング合計を保持します。
レコードの生成¶
プロデューサーアプリケーションをビルドします。
go build producer.go
プロデューサーを実行して、次の引数を渡します。
- Kafka クラスターに接続するための構成パラメーターを含むローカルファイル
- トピック名
./producer -f $HOME/.confluent/librdkafka.config -t test1
プロデューサーがすべてのメッセージを送信したことを確認します。次のように表示されます。
Preparing to produce record: alice {"Count": 0} Preparing to produce record: alice {"Count": 1} Preparing to produce record: alice {"Count": 2} Preparing to produce record: alice {"Count": 3} Preparing to produce record: alice {"Count": 4} Preparing to produce record: alice {"Count": 5} Preparing to produce record: alice {"Count": 6} Preparing to produce record: alice {"Count": 7} Preparing to produce record: alice {"Count": 8} Preparing to produce record: alice {"Count": 9} Successfully produced record to topic test1 partition [0] @ offset 0 Successfully produced record to topic test1 partition [0] @ offset 1 Successfully produced record to topic test1 partition [0] @ offset 2 Successfully produced record to topic test1 partition [0] @ offset 3 Successfully produced record to topic test1 partition [0] @ offset 4 Successfully produced record to topic test1 partition [0] @ offset 5 Successfully produced record to topic test1 partition [0] @ offset 6 Successfully produced record to topic test1 partition [0] @ offset 7 Successfully produced record to topic test1 partition [0] @ offset 8 Successfully produced record to topic test1 partition [0] @ offset 9 10 messages were produced to topic test1!
プロデューサーコード を表示します。
レコードの消費¶
プロデューサーアプリケーションをビルドします。
go build consumer.go
コンシューマーを実行して、次の引数を渡します。
- Kafka クラスターに接続するための構成パラメーターを含むローカルファイル
- 手順 1 で使用したものと同じトピック名
./consumer -f $HOME/.confluent/librdkafka.config -t test1
コンシューマーがすべてのメッセージを受信したことを確認します。次のように表示されます。
... Consumed record with key alice and value {"Count":0}, and updated total count to 0 Consumed record with key alice and value {"Count":1}, and updated total count to 1 Consumed record with key alice and value {"Count":2}, and updated total count to 3 Consumed record with key alice and value {"Count":3}, and updated total count to 6 Consumed record with key alice and value {"Count":4}, and updated total count to 10 Consumed record with key alice and value {"Count":5}, and updated total count to 15 Consumed record with key alice and value {"Count":6}, and updated total count to 21 Consumed record with key alice and value {"Count":7}, and updated total count to 28 Consumed record with key alice and value {"Count":8}, and updated total count to 36 Consumed record with key alice and value {"Count":9}, and updated total count to 45 ...
コンシューマーコード を表示します。