重要

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Salesforce Bulk API Source Connector for Confluent Cloud¶

注釈

Confluent Platform 用にコネクターをローカルにインストールする場合は、「Salesforce Bulk API Source Connector for Confluent Platform」を参照してください。

Salesforce Bulk API Source Connector for Confluent Cloud により、Salesforce.com が Apache Kafka® と統合されます。このコネクターには、Salesforce.com から Salesforce 一括クエリ API を介して、レコードのプルおよび変更のキャプチャを行います。

機能¶

Salesforce Bulk API Source Connector には、以下の機能が備わっています。

少なくとも 1 回のデリバリー: コネクターによって、レコードが Kafka のトピックに少なくとも 1 回は配信されることが保証されます。コネクターを再起動した場合、Kafka のトピックに重複レコードが存在している可能性があります。
サポートされるデータフォーマット: このコネクターは、Avro、JSON スキーマ、Protobuf、または JSON（スキーマレス）の出力データをサポートします。スキーマレジストリベースのフォーマット（Avro、JSON_SR（JSON スキーマ）、Protobuf など）を使用するには、Schema Registry を有効にしておく必要があります。詳細については、「スキーマレジストリ Enabled Environments」を参照してください。
コネクターあたりのタスク数: 組織では複数のコネクターを実行できますが、コネクターあたり 1 つのタスク（"tasks.max": "1"）という制限があります。
サポートされる SObject: サポートされる、またはサポートされない Salesforce オブジェクトについては以下のリストを参照してください。Confluent Cloud コネクターの制限事項も参照してください。

このコネクターでは、以下の Salesforce オブジェクトがサポートされています。

Account
Campaign
CampaignMember
Case
Contact
Contract
Event
Group
Lead
Opportunity
OpportunityContactRole
OpportunityLineItem
Period
PricebookEntry
Product2
Task
TaskFeed
TaskRelation
User
UserRole

Connect 用の Confluent Cloud API の使用に関する詳細とサンプルについては、「Confluent Cloud API for Connect」セクションを参照してください。

制限¶

以下の情報を確認してください。

コネクターの制限事項については、Salesforce Bulk API Source Connector の制限事項を参照してください。
1 つ以上の Single Message Transforms（SMT）を使用する場合は、「SMT の制限」を参照してください。
Confluent Cloud Schema Registry を使用する場合は、「スキーマレジストリ Enabled Environments」を参照してください。

クイックスタート¶

このクイックスタートを使用して、Salesforce Bulk API Source Connector の利用を開始することができます。このクイックスタートでは、コネクターを選択し、Salesforce からレコードとレコードの変更をキャプチャーするようにコネクターを構成するための基本的な方法について説明します。

前提条件

アマゾンウェブサービス（AWS）、Microsoft Azure （Azure）、または Google Cloud Platform （GCP）上の Confluent Cloud クラスターへのアクセスを許可されていること。
Salesforce アカウントの認証情報。
Confluent CLI がインストールされ、クラスター用に構成されていること。「Confluent CLI のインストール」を参照してください。
スキーマレジストリベースのフォーマット（Avro、JSON_SR（JSON スキーマ）、Protobuf など）を使用するには、Schema Registry を有効にしておく必要があります。詳細については、「スキーマレジストリ Enabled Environments」を参照してください。
コネクターを作成する前に、Confluent Cloud クラスター上に トピックが 1 つ以上存在している必要があります。
ネットワークに関する考慮事項については、「Networking and DNS Considerations」を参照してください。静的なエグレス IP を使用する方法については、「静的なエグレス IP アドレス」を参照してください。

Kafka クラスターの認証情報。次のいずれかの方法で認証情報を指定できます。
- 既存のサービスアカウントのリソース ID を入力する。
- コネクター用の Confluent Cloud サービスアカウントを作成します。「サービスアカウント」のドキュメントで、必要な ACL エントリを確認してください。一部のコネクターには固有の ACL 要件があります。
- Confluent Cloud の API キーとシークレットを作成する。キーとシークレットを作成するには、confluent api-key create を使用するか、コネクターのセットアップ時に Cloud Console で直接 API キーとシークレットを自動生成します。

Confluent Cloud Console の使用¶

ステップ 1: Confluent Cloud クラスターを起動します。¶

インストール手順については、「Quick Start for Confluent Cloud」を参照してください。

ステップ 2: コネクターを追加します。¶

左のナビゲーションメニューの Data integration をクリックし、Connectors をクリックします。クラスター内に既にコネクターがある場合は、+ Add connector をクリックします。

ステップ 3: コネクターを選択します。¶

Click the Salesforce Bulk API Source connector card.

重要

コネクターを作成する前に、Confluent Cloud クラスター上にトピックが 1 つ以上存在している必要があります。

Step 4: Enter the connector details.¶

注釈

すべての前提条件を満たしていることを確認してください。
アスタリスク（ * ）は必須項目であることを示しています。

At the Add Salesforce Bulk API Source Connector screen, complete the following:

Select the topic you want to send data to from the Topics list. To create a new topic, click +Add new topic.

Add the following details:
- Select the output record value format (data going to the Kafka topic): AVRO, JSON, JSON_SR (JSON Schema), or PROTOBUF. Schema Registry must be enabled to use a スキーマレジストリ-based format (for example, Avro, JSON Schema, or Protobuf). For additional information, see スキーマレジストリ Enabled Environments.
- Salesforce Object: The Salesforce object to create topic for.
- Salesforce since: CreatedDate after which the records should be pulled. The time is in UTC and has required format: yyyy-MM-dd.
Show advanced configurations
- Poll interval (ms)t: How often to query Salesforce for new records.
- Enable batchinge: Enable batching to use PK Chunking for batching records. The default value is false.
- Max Retry Time in Milliseconds: In case of error when making a request to Salesforce, the connector will retry until this time (in milliseconds) elapses.
- Transforms and Predicates: For details, see the Single Message Transforms (SMT) documentation.
For all property values and definitions, see 構成プロパティ.
Click Continue.

Step 5: Check the Kafka topic.¶

コネクターが実行中になったら、メッセージが Kafka トピックに取り込まれていることを確認します。

Connect 用の Confluent Cloud API の使用に関する詳細とサンプルについては、「Confluent Cloud API for Connect」セクションを参照してください。

参考

フルマネージド型の Confluent Cloud コネクターが Confluent Cloud ksqlDB でどのように動作するかを示す例については、「Cloud ETL のデモ」を参照してください。この例では、Confluent CLI を使用して Confluent Cloud のリソースを管理する方法についても説明しています。

Confluent CLI の使用¶

以下の手順に従うと、Confluent CLI を使用してコネクターをセットアップし、実行できます。

重要

すべての前提条件を満たしていることを確認してください。
コネクターを作成する前に、Confluent Cloud クラスター上にトピックが 1 つ以上存在している必要があります。
コマンド例では Confluent CLI バージョン 2 を使用しています。詳細については、「Confluent CLI v2 への移行 <https://docs.confluent.io/confluent-cli/current/migrate.html#cli-migrate>`__」を参照してください。

ステップ 1: 使用可能なコネクターをリスト表示します。¶

以下のコマンドを入力して、使用可能なコネクターをリスト表示します。

confluent connect plugin list

ステップ 2: コネクターの必須の構成プロパティを表示します。¶

以下のコマンドを実行して、コネクターの必須プロパティを表示します。

confluent connect plugin describe <connector-catalog-name>

例:

confluent connect plugin describe SalesforceBulkApiSource

出力例:

Following are the required configs:
connector.class: SalesforceBulkApiSource
name
kafka.auth.mode
kafka.api.key
kafka.api.secret
kafka.topic
salesforce.username
salesforce.password
salesforce.password.token
salesforce.object
output.data.format
tasks.max

ステップ 3: コネクターの構成ファイルを作成します。¶

コネクター構成プロパティを含む JSON ファイルを作成します。以下の例は、コネクターの必須プロパティを示しています。

{
  "connector.class": "SalesforceBulkApiSource,
  "name": "SalesforceBulkApiSource_0",
  "kafka.auth.mode": "KAFKA_API_KEY",
  "kafka.api.key": "<my-kafka-api-key>",
  "kafka.api.secret": "<my-kafka-api-secret>",
  "kafka.topic": "TestBulkAPI",
  "salesforce.username": "<my-username>",
  "salesforce.password": "**************",
  "salesforce.password.token": "************************",
  "salesforce.object": "<SObject-name>","
  "output.data.format": "JSON",
  "tasks.max": "1"
}

以下のプロパティ定義に注意してください。

"connector.class": コネクターのプラグイン名を指定します。
"name": 新しいコネクターの名前を設定します。

"kafka.auth.mode": 使用するコネクターの認証モードを指定します。オプションは SERVICE_ACCOUNT または KAFKA_API_KEY （デフォルト）です。API キーとシークレットを使用するには、構成プロパティ kafka.api.key と kafka.api.secret を構成例（前述）のように指定します。サービスアカウントを使用するには、プロパティ kafka.service.account.id=<service-account-resource-ID> に リソース ID を指定します。使用できるサービスアカウントのリソース ID のリストを表示するには、次のコマンドを使用します。
```
confluent iam service-account list
```
例:
```
confluent iam service-account list

   Id     | Resource ID |       Name        |    Description
+---------+-------------+-------------------+-------------------
   123456 | sa-l1r23m   | sa-1              | Service account 1
   789101 | sa-l4d56p   | sa-2              | Service account 2
```
"kafka.topic": Kafka トピック名を入力します。コネクターを起動する前に、トピックが 1 つ以上存在している必要があります。
""salesforce.<...>"": Salesforce 接続の詳細情報を入力します。
""salesforce.object"": コネクターが新規レコードと変更されたレコードをポーリングする SObject。
"output.data.format": Kafka 出力レコード値のフォーマット（コネクターから送られるデータ）を設定します。指定可能なエントリは、AVRO、JSON_SR、PROTOBUF、または JSON です。スキーマベースのメッセージフォーマット（たとえば、Avro、JSON_SR（JSON スキーマ）、および Protobuf）を使用するには、Confluent Cloud Schema Registry を構成しておく必要があります。
"tasks.max": このコネクターで使用するタスクの数を入力します。組織では複数のコネクターを実行できますが、コネクターあたり 1 つのタスク（"tasks.max": "1"）という制限があります。

Single Message Transforms: CLI を使用する SMT の追加の詳細については、Single Message Transforms（SMT）のドキュメントを参照してください。

すべてのプロパティの値と説明については、「構成プロパティ」を参照してください。

ステップ 4: プロパティファイルを読み込み、コネクターを作成します。¶

以下のコマンドを入力して、構成を読み込み、コネクターを起動します。

confluent connect create --config <file-name>.json

例:

confluent connect create --config salesforce-bulk-api-source.json

出力例:

Created connector SalesforceBulkApiSource_0 lcc-aj3qr

ステップ 5: コネクターのステータスを確認します。¶

以下のコマンドを入力して、コネクターのステータスを確認します。

confluent connect list

出力例:

ID          |            Name              | Status  |  Type
+-----------+------------------------------+---------+-------+
lcc-aj3qr   | SalesforceBulkApiSource_0    | RUNNING | source

ステップ 6: Kafka トピックを確認します。¶

コネクターが実行中になったら、メッセージが Kafka トピックに取り込まれていることを確認します。

Connect 用の Confluent Cloud API の使用に関する詳細とサンプルについては、「Confluent Cloud API for Connect」セクションを参照してください。

構成プロパティ¶

このコネクターでは、以下のコネクター構成プロパティを使用します。

データへの接続方法（How should we connect to your data?）¶

name

コネクターの名前を設定します。

型: string
指定可能な値: 最大 64 文字の文字列
重要度: 高

Kafka クラスターの認証情報（Kafka Cluster credentials）¶

kafka.auth.mode

Kafka の認証モード。KAFKA_API_KEY または SERVICE_ACCOUNT を指定できます。デフォルトは KAFKA_API_KEY モードです。

型: string
デフォルト: KAFKA_API_KEY
指定可能な値: KAFKA_API_KEY、SERVICE_ACCOUNT
重要度: 高

kafka.api.key

型: password
重要度: 高

kafka.service.account.id

Kafka クラスターとの通信用の API キーを生成するために使用されるサービスアカウント。

型: string
重要度: 高

kafka.api.secret

型: password
重要度: 高

データの送信先トピック（Which topic do you want to send data to?）¶

kafka.topic

データの書き込み先トピック名を指定します。

型: string
重要度: 高

Salesforce への接続方法（How should we connect to Salesforce?）¶

salesforce.instance

使用する Salesforce エンドポイントの URL。デフォルトは https://login.salesforce.com です。これにより、コネクターは、認証応答の中で指定されたエンドポイントを使用します。

型: string
デフォルト: https://login.salesforce.com
重要度: 高

salesforce.username

コネクターで使用される Salesforce ユーザー名。

型: string
重要度: 高

salesforce.password

コネクターで使用される Salesforce パスワード。

型: password
重要度: 高

salesforce.password.token

ユーザー名に関連付けられた Salesforce セキュリティトークン。

型: password
重要度: 高

salesforce.object

トピックを作成する Salesforce オブジェクト。

型: string
重要度: 高

poll.interval.ms

Salesforce に対して新規レコードのクエリを実行する頻度。

型: int
デフォルト: 30000（30 秒）
指定可能な値: [8700,...,300000]
重要度: 中

salesforce.since

CreatedDate。これ以降のレコードがプルされます。UTC と yyyy-MM-dd の形式で指定する必要があります。

型: string
重要度: 中

batch.enable

PK Chunking を適用したバッチ処理を有効にします。デフォルト値は TRUE です。

型: boolean
デフォルト: true
重要度: 低

接続の詳細（Connection details）¶

request.max.retries.time.ms

Salesforce へのリクエストの実行中にエラーが発生した場合は、この時間（ミリ秒）が経過するまで、コネクターにより再試行されます。デフォルト値は 30000（30 秒）です。最小値は 1 秒です。

型: long
デフォルト: 30000（30 秒）
指定可能な値: [1000,...,250000]
重要度: 低

出力メッセージ（Output messages）¶

output.data.format

Kafka 出力レコード値のフォーマットを設定します。指定可能なエントリは、AVRO、JSON_SR、PROTOBUF、または JSON です。スキーマベースのメッセージフォーマット（AVRO、JSON_SR、PROTOBUF など）を使用する場合は、Confluent Cloud Schema Registry を構成しておく必要がある点に注意してください

型: string
重要度: 高

このコネクターのタスク数（Number of tasks for this connector）¶

tasks.max

型: int
Valid Values: [1,...]
重要度: 高

次のステップ¶

参考

フルマネージド型の Confluent Cloud コネクターが Confluent Cloud ksqlDB でどのように動作するかを示す例については、「Cloud ETL のデモ」を参照してください。この例では、Confluent CLI を使用して Confluent Cloud のリソースを管理する方法についても説明しています。